Εφαρμογή δείχνει τι θα ψηφίσει κάθε γειτονιά!

Πόσοι άνθρωποι στη γειτονιά ψηφίζουν το ίδιο κόμμα με σας; Πόσοι έχουν πτυχίο πανεπιστημίου; Πόσα χρήματα περίπου βγάζει ο καθένας; Πολύ θα θέλατε να ξέρατε, αλλά δυστυχώς μόνο εικασίες μπορείτε να κάνετε.

Όμως ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για πρώτη φορά είναι σε θέση να μαντέψει τις απαντήσεις σε όλα αυτά τα ερωτήματα με αρκετή ακρίβεια.

Για να το πετύχει αυτό, αρκεί να τροφοδοτήσει κανείς τους σχετικούς αλγόριθμους με φωτογραφίες δρόμων από το Google Street View και αυτοί, στη συνέχεια, κάνουν τα «μαγικά» τους, προχωρώντας σε εκτιμήσεις για τις πολιτικές προτιμήσεις, το μορφωτικό επίπεδο, το ύψος εισοδήματος κ.ά. για κάθε γειτονιά. Επιβεβαιώνεται έτσι το ρητό «είσαι ό,τι οδηγείς».

Οι ερευνητές, με επικεφαλής την αναπληρώτρια καθηγήτρια επιστήμης των υπολογιστών Φέι-Φέι Λι, διευθύντρια του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου Στάνφορντ της Καλιφόρνιας, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των ΗΠΑ (PNAS), εργάσθηκαν με 50 εκατομμύρια φωτογραφίες δρόμων, τις οποίες είχαν τραβήξει τα οχήματα της Google σε 200 αμερικανικές πόλεις.

Διαβάστε περισσότρεα εδώ::

Πόσοι άνθρωποι στη γειτονιά ψηφίζουν το ίδιο κόμμα με σας; Πόσοι έχουν πτυχίο πανεπιστημίου; Πόσα χρήματα περίπου βγάζει ο καθένας; Πολύ θα θέλατε να ξέρατε, αλλά δυστυχώς μόνο εικασίες μπορείτε να κάνετε.

Όμως ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για πρώτη φορά είναι σε θέση να μαντέψει τις απαντήσεις σε όλα αυτά τα ερωτήματα με αρκετή ακρίβεια.

Για να το πετύχει αυτό, αρκεί να τροφοδοτήσει κανείς τους σχετικούς αλγόριθμους με φωτογραφίες δρόμων από το Google Street View και αυτοί, στη συνέχεια, κάνουν τα «μαγικά» τους, προχωρώντας σε εκτιμήσεις για τις πολιτικές προτιμήσεις, το μορφωτικό επίπεδο, το ύψος εισοδήματος κ.ά. για κάθε γειτονιά. Επιβεβαιώνεται έτσι το ρητό «είσαι ό,τι οδηγείς».

Οι ερευνητές, με επικεφαλής την αναπληρώτρια καθηγήτρια επιστήμης των υπολογιστών Φέι-Φέι Λι, διευθύντρια του Εργαστηρίου Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου Στάνφορντ της Καλιφόρνιας, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των ΗΠΑ (PNAS), εργάσθηκαν με 50 εκατομμύρια φωτογραφίες δρόμων, τις οποίες είχαν τραβήξει τα οχήματα της Google σε 200 αμερικανικές πόλεις.

Διαβάστε περισσότερα εδώ: iefimerida.gr